MATLAB数字图像均衡化步骤

1、统计各灰度级的像素数

nk(1),nk(2),nk(3),...,nk(256)

MATLAB中输入如下语句：

%求nk 

nk=zeros(1,256); 

for i=0:255  

      num=find(I==(i+1));%I为原图像的矩阵

      nk(i+1)=length(num); 

  end

2、求概率pr

MATLAB输入：

 %求pr（rk）=nk/MN 

  pr=zeros(1,256); 

  for i=1:256 

      pr(i)=nk(i)/(width*height); 

  end

3、对概率从前至后依次累加

s(1) s(2) ...s(256)

MATLAB格式：

 s=zeros(1,256); 

  for i=1:L256

      for j=1:i  

          s(i)=s(i)+pr(j); 

      end

  end

4、将分布函数值量化到[0,255]中对应的灰度级

 MATLAB语言：

sk=zeros(1,256); 

  for i=1:256 

      sk(i)=round((256-1)*sk(i));

  end

5、求灰度级出现的概率

MATLAB语言：

 for i=0:255

      pr(i+1)=sum(s(find(sk==i)));

  end

  pr %显示pr值 

6、将原图像各灰度级的点的灰度改为新的灰度

MATLAB语言：

 J=I; 

  for i=1:256  

      J(find(J==(i-1)))=sk(i); 

  end