自然语言处理-Word2Vec教程

1、词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造， 如果你有使用过Siri、Google Assistant、Alexa、Google翻译，输入法打字预测等经历，那么你很有可能是词嵌入（自然语言处理的核心模型）技术的受益者。

2、在过去的几十年中，基于神经网络模型的词嵌入技术发展迅猛。尤其是最近，包括使用BERT和GPT2等最先进的模型进行语义化词嵌入。

3、Word2vec是一种有效创建词嵌入的方法，于2013年提出。除了作为词嵌入的方法之外，它的一些概念已经被证明可以有效地应用在推荐引擎和理解时序数据上。

4、五大人格特质测试测试结果示例。它可以真正告诉你很多关于你自己的事情，并且在学术、人格和职业成功方面都具有预测能力。

5、当你只知道这一条信息的时候，你觉得你有多了解这个人？人性很复杂，需要添加另一测试的得分作为新维度。

6、现在可以说这个向量代表了我的一部分人格。当你想要将另外两个人与我进行比较时，这种表示法就有用了。假设我突然被车撞挂了，需要找一个性格相似的人替换我。