tensorflow-gpu 安装教程

1、上面列举本教程所涉及到的软硬件版本。我个人推荐小白按照我这一套安装，因为自己跑通了，实践效果确实可行。这套配置里显卡的版本要求尽量在我之上，当然如果差距过大，对应软件版本可能也得更新。

2、1.安装CUDACUDA是厂商推出的运算平台。如果自己电脑已经装有GTX或RTX系列显卡，说明你在安装显卡驱动时已经瀚柏围歪安装了CUDA，这时候你进入自己的英伟达控制面板查看一下自己的CUDA版本。如果不服合要求，建议你先卸载，下载对应版本。安装过程一路向下就好。实在害怕安装失败，参考相关安装教程。以下是我的CUDA安装包百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1KVqCSmOqCiHziVCDEBqOEw 提取码：hknq

5、4.1 tensorflow-gpu安装划重点！！！tensorflow的安装不胜枚举，有好多同学习惯于conda自带的图形用户界面，在里边安装tensorflow-gpu版本。下面先介绍一下这种方法，之后再介绍一种利用命令行安装的方式，本人提倡第二种。

6、4.2 首先打开Anaconda文件夹下的Anaconda Navigator。打开这个文件比较慢，小伙伴们不要着急。

8、4.4 安装完成后，可以在Anaconda Prompt命令行中输入“conda install tensorflow-gpu”查看是否安装成功。安装成功会显示你的tensorflow版本号。

11、pip安装成功后，使用pip 安装依宏氽墓指定版本的tensorflow, 输入“pip install tensorf造婷用痃low-gpu==1.13.1”,一路走下去就行。这里简单介绍一下pip ，它是一个第三方的一个python包管理工具，以后遇到程序提示缺少某个模块，都建议用pip进行安装。安装完成后可以用上面的方法测试一下，自己是否安装成功。

12、到此，tensorflow-gpu版的安装就结束了。如果这篇经验有帮到你，麻烦您拨冗点个赞，投个票最好不过了。撰写不易，忘君体谅。