常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景!

2025-06-02 22:08:32

1、1.柱状图适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

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4、延伸图表:堆积条形图(图1)、百分比堆积条形图(图2)

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5、3.折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。优势:容易反应出数据变化的趋势。

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8、6.漏斗图适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。优势:网站分析中,通常用于分析转化率,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

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10、8.散点图适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

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12、9.面积图适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图,堆积图可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的分布关系。

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14、11.计量图适用场景:一般用来显示项目的完成进度。直观展示项目的进度情况,类似于进度条。

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16、13.桑基图适用场景:它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,比较适用于用户流量等数据的可视化分析。互联网时代,经常用桑基图进行网站用户细分分析,如下图,表示网站不同时间阶段不同用户的活跃程度(定义为低频、中频和高频用户)变化流程以及最终的累计情况,图中流线的粗细象征着用户数的多少,十分直观!

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18、15.矩形树图适用场景:在矩形树图中,各个小矩形的面积表示每个子节点的大小,矩形面积越大,表示子节点在父节点中的占比越大,整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过钻取情况,可以清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情。

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20、17.行政地图使用场景:适用于有空间位置的数据分析,有气泡图(如图1)和面积图(如图2)2种呈现,BDP也能呈现某个省份的数据(如图3,江苏省的数据地图)。

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22、这些好看的数据图表都出自BDP个人版,根据分析的场景选择适合的图表,让数据分析、数据报告更加直观、准确,可以增色不少啊~

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