懂推理、会模仿，人工智能原来是这样做到的！

小伙伴们都知道，形形色色的人工智能（简称AI）早已深入日常生活。对违章车辆车牌的自动识别，网上搜索的自动推荐，懂得自己充电和探索地形的扫地机器人，还有会帮你自动屡郭瓜开排好日程的智能助理……

今天我们就来认识一下人工智能，了解一下它是怎么做到推理、分析数据以及模仿大脑的。

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分析数据的AI

AI的很多功能，是通过大数据分析实现的。

我们知道，计算机科学家发明了各种各样的算法，从看似杂乱无章的海量数据中提取统计上有意义的规律。人们利用这些算法，通过对大量病例的分析，为某些特定的疾病提供早期的发现和诊断；还能从互联网海量的双语对照资料中，得知如何将一种语言翻译为另一种语言。

很多人工智能，就是运用了这种技术，例如IBM研发的AI系统Watson，在阅读大量资料后，摇身一变成为星级客服，能回答顾客各种各样的提问。

那么，人工智能是怎么形成神经网络的呢？

科学家利用数学分析中的知识，借鉴人脑的部分结构，设计了特殊的神经网络结构，还有配套的高速并行学习算法，利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力，训练出优秀的神经网络以供应用。我们只要向训练好的神经网络输入数据，它就能输出相应的计算结果啦。

文图/方弦

本文选自《知识就是力量》杂志10月刊