python中如何获得小波变换的低频图像

1、读取灰度图：import cv2from pywt import dwt2, idwt2img = cv2.imread('稆糨孝汶;0.png',0)m,n=img.shape图像是512*512 dps的。

2、对img进行haar小波变换：p,(q,r,s)=d嘛术铹砾wt2(img,'haar')显示小波变换之后，p对应的图像：import 荏鱿胫协numpy as npcv2.imwrite('02.png',np.uint8(p))

3、q对应的图像：

4、r对应的图像：

5、s对应的图像：

6、换个例子：

7、上面的灰度图，经过haar小波变换之后的低频信息是p：