网易视频云：HBase最佳实践－客户端超时机制

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　　除了重试机制外，业务童鞋最关心的就是超时机制了。客户端超时设置对整个系统的稳定性以及敏感性至关重要，一旦没有超时设置或超时时间设置过长，服务器端的长时间卡顿必然会引起客户端阻塞等待，进而影响上层应用。好在HBase提供了多个客户端参数设置超时，主要包括hbase.rpc.timeout / hbase.client.operation.timeout / hbase.client.scanner.timeout.period。然而这些参数官方并没有给出具体的介绍，导致开发人员并不真正理解这些参数的含义。接下来本文分别对这三个参数进行介绍，应用童鞋可以根据自己的实际情况对这三个参数进行设置。

hbase.rpc.timeout

　　从字面意思就可知道，该参数表示一次RPC请求的超时时间。如果某次RPC时间超过该值，客户端就会主动关闭socket。此时，服务器端就会捕获到如下的异常：

　　很多人都会误认为一次scan操作就是一次RPC请求，实际上，一次请求大量数据的scan操作可能会导致多个很严重的后果：服务器端可能因为大量io操作导致io利用率很高，影响其他正常业务请求；大量数据传输会导致网络带宽等系统资源被大量占用；客户端也可能因为内存无法缓存这些数据导致OOM。基于此，HBase会将一次大的scan操作根据设置条件拆分为多个RPC请求，每次只返回规定数量的结果。上述代码中foreach(Result r ：rs)语句实际上等价于Result r = rs.next()，每执行一次next()操作就会调用客户端发送一次RPC请求，参数hbase.client.scanner.timeout.period就用来表示这么一次RPC请求的超时时间，默认为60000ms，一旦请求超时，就会抛出SocketTimeoutException异常。

　　讲到这里，就借用宝地引申地讲讲另外两个相关的问题：

　　1. 上文提到一次大的scan操作会被拆分为多个RPC请求，那到底会拆分为多少个呢？

　　一次scan请求的RPC次数主要和两个因素相关，一个是本次scan的待检索条数，另一个是单次RPC请求的数据条数，很显然，两者的比值就是RPC请求次数。

　　一次scan的待检索条数由用户设置的条件决定，比如用户想一次获取某个用户最近一个月的所有操作信息，这些信息总和为10w条，那一次scan总扫瞄条数就是10w条。为了防止一次scan操作请求的数据量太大，额外提供了参数maxResultSize对总检索结果条数进行限制，该参数表示一次scan最多可以获取到的数据条数，默认为-1，表示无限制，如果用户设置了该参数，最后的返回结果条数就是该值与实际检索条数的更小者。

　　单次RPC请求的数据条数由参数caching设定，默认为100条。因为每次RPC请求获取到数据都会缓存到客户端，因此该值如果设置过大，可能会因为一次获取到的数据量太大导致客户端内存oom；而如果设置太小会导致一次大scan进行太多次RPC，网络成本高。

　　具体使用可以参考上文代码示例。

　　2. 经常有业务童鞋问道，在scan过程中RegionServer端偶尔抛出leaseException，是怎么回事？

　　看到leaseException就会想到租约机制，的确，HBase内部在一次完整的scan操作中引入了租约机制。为什么需要租约机制？这和整个scan操作流程有莫大的关系，上文讲到，一次完整的scan通常会被拆分为多个RPC请求，实际实现中，RegionServer接收到第一次RPC请求之后，会为该scan操作生成一个全局唯一的id，称为scanId。除此之外，RegionServer还会进行大量的准备工作，构建整个scan体系，构造需要用到的所有对象，后续的RPC请求只需要携带相同的scanId作为标示就可以直接利用这些已经构建好的资源进行检索。也就是说，在整个scan过程中，客户端其实都占用着服务器端的资源，此时如果此客户端意外宕机，是否就意味着这些资源永远都不能得到释放呢？租约机制就是为了解决这个问题。RegionServer接收到第一次RPC之后，除了生成全局唯一的scanId之外还会生成一个携带有超时时间的lease，超时时间可以通过参数hbase.regionserver.lease.period配置，一旦在超时时间内后续RPC请求没有到来（比如客户端处理太慢），RegionServer就认为客户端出现异常，此时会将该lease销毁并将整个scan所持有的资源全部释放，客户端在处理完成之后再发后续的RPC过来，检查到对应的lease已经不存在，就会抛出如下leaseExcption：