opencv3+python3完成图片镜像实现

1、镜像操作有三种：假设原图在第一象限

1） 绕y轴 实现于第二象限

2） 绕y再x 实现于第三象限

3）绕X实现于第四象限

2、opencv函数flip实现上述功能：

flip(src, flipCode)

src – 源图像

flipCode – 镜像模式：

flipCode==0垂直镜像（沿X轴）；

flipCode>0水平镜像（沿Y轴）；

flipCode<0水平垂直镜像（先沿X轴，再沿Y轴，等价于旋转180°）

3、水平镜像代码如下：

#镜像import cv2   as  cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontPropertiesplt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc', size=16)img = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)rows,cols, channel = img.shape# 水平镜像plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img)plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 2))# cv.imshow('dest', dest)plt.title("水平镜像")plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

4、垂直镜像代码如下：

plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img)plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 0))# cv.imshow('dest', dest)plt.title("垂直镜像")plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

5、对称四象限代码：

#对称四图！plt.subplot(2,2,1),plt.imshow(img)plt.subplot(2,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 1))plt.subplot(2,2,3),plt.imshow(cv.flip(img, 0))plt.subplot(2,2,4),plt.imshow(cv.flip(img, -3))# plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

6、完整代码：

#镜像

import cv2   as  cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib.font_manager import FontProperties

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc', size=16)

img = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)

rows,cols, channel = img.shape

# 水平镜像

plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img)

plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 2))

# cv.imshow('dest', dest)

plt.title("水平镜像")

plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img)

plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 0))

# cv.imshow('dest', dest)

plt.title("垂直镜像")

plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

#对称四图！

plt.subplot(2,2,1),plt.imshow(img)

plt.subplot(2,2,2),plt.imshow(cv.flip(img, 1))

plt.subplot(2,2,3),plt.imshow(cv.flip(img, 0))

plt.subplot(2,2,4),plt.imshow(cv.flip(img, -3))

# plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()