一个计算平台往往由什么整合而成

一个计算平台往往由大墙绅褡孛数据整合而成，不同的平台，方法不同，原理是一样的。一个计算平台往往由大数赍铈于脏据整合而成，不同的平台，方法不同，原理是一样的。

计算平台具有一定的标准性和公开性，同时也决定了该计算机系统的硬件与软件的性能。硬件的基础是中央处理器（CPU ），软件的基础是操作系统。因此，通常用作为计算机系统 CPU 的某种处理机类型和该系统使用的操作系统，即处理机/操作系统来表征计算平台。

扩展资料：

计算平台是计算机系统硬件与软件的设计和开发的基础，具有一定的标准性和公开性，同时也决定了该计算机系统的硬件与软件的性能。

硬件的基础是硬件处理器，软件的基础是操作系统。

总体来说，计算平台经历了几个阶段，PC+互联网阶段，移动互联网阶段，人工智能阶段。

从早期的X86+ Windows和Linux, 到以ARM为主的移动计算平台Android+IOS，再到现在的人工智能，涌现了很多人工智能加速硬件平台和软件平台，如TPU、Cambrican、NV、Tensorflow、PyTorch等。

Intel率先在1978年推出x86指令集及8086 CPU芯片，解决了通用计算的需求，随后Intel CPU成为PC标准配置，X86随之成为PC标准平台，也成为历来最成功的计算平台架构。

同时代的AMD也紧跟X86的大船成为通用处理器市场老二。但是当年的Intel/AMD们忽视了低功耗处理器的技术，导致其错过了捞金如潮的移动互联网时代。

ARM最早在1990年设计出基于RISC的指令集，解决了低功耗计算的需求，随着移动互联网的快速发展，ARM终于等到了辉煌的移动互联网时代机遇，处理器业务也得到了飞速的发展和丰厚的回报。

近年来随着深度学习为代表的人工智能技术逐渐成熟并在大量业务场景中的使用落地，谷歌等企业发布了TPU为代表的专用加速硬件，以海量数据计算为代表的人工智能时代到来。