轨迹地图 | 0编程也能轻松制作，不信来试！

1、自从观看过摩拜单车骑行者在深圳这座不夜城的单车运行轨迹后，我就被酷炫的轨迹地图深深折服，就这样被它“征服”。看完之后我好想亲手制作一张轨迹地图，奈何自己不会编程啊，肿么办呢！前几天wuli产品大人告诉我：“BDP动态轨迹地图上线啦”，简单就是天大的好消息，要知道在BDP中制作任何好看的图表，都是不需要编程知识的，只需要简单的拖拖拽拽就能完成制作。这样好的事情怎能不和小伙伴分享呢，今天就以沈阳某网约车的实际案例来教大家如何零编程制作高端大气上档次的动态轨迹地图！

2、案例说明沈阳某网约车公司想要了解网约车在哪些路线上跑的最频繁、最集中，结合乘客、时间等实际情况，然后辅助公司做出相对应的运营策略，如此甚好！具体步骤分解Step1: W将需要分析的数据接入到BDP中，可以上传本地数据或直接连接后台数据库的数据，相信大家对这一步骤都很了解，不细说咯~

7、从轨迹图中我们可以看出，地理位醅呓择锗置上，轨迹路线还是集中在和平区、皇姑区等市区位置，市区人多打车的需求多也是正常的，那公司肯定是需要稍微多安排点车，再分析一下节假日的轨迹，用户需求可能更集中，那相应的要适当更多安排车辆，提高公司收入。具体路线上，从图中可以找出一些明显发亮的线路，可能这条线路上连接较多的居住地和办公地，这是市民上下班必经的路，那可不可以发起拼车活动呢，让乘客享受优惠的同时也适当地增加了每趟线路的收入呢？当然以上只是一个比较简单的例子分析，主要想跟大家分享轨迹图的制作方法和逻辑，具体的应用场景还需要结合自己的实际情况。其实类似的场景案例特别多，例如对O2O公司而言，外卖公司通过发现外卖骑手的轨迹路线特点来优化分配骑手的配送路线；共享单车公司通过了解单车的骑行路线来决定各个放置点的车辆数量，优化资源分配。对个人生活也适用，跑步爱好者可以通过制作轨迹地图来总结自己一年的运动“账单”，看看自己都跑了哪些地方；经常出差的小伙伴可以将今年去过的地方用轨迹图展示出来，回顾今年曾经的生活轨迹。更多场景的使用欢迎大家多多挖掘呀！