【图像处理】用python检测图像中的边框

2025-11-07 10:20:19

1、读取图片,并转化为灰度图和二值图像:

img=cv2.imread('1.png',0)

_,img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY)

【图像处理】用python检测图像中的边框

【图像处理】用python检测图像中的边框

2、检测四个角点的坐标,只需要检测图像的四个边上的像素即可。

【图像处理】用python检测图像中的边框

3、在原图中画出这个边框。

A=biankuang(img)

img=cv2.imread('1.png')

cv2.polylines(img,[A],True,(0,255,0),3, cv2.LINE_AA)

【图像处理】用python检测图像中的边框

4、于是,可以借助这个方法,来进行模版匹配。

先看原图。

【图像处理】用python检测图像中的边框

5、下图是经过旋转和缩放的模版。

【图像处理】用python检测图像中的边框

6、匹配结果如下图所示。

请忽略图片上的水印,因为匹配图像的时候,是没有水印的。

【图像处理】用python检测图像中的边框

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