用python绘制随机散点的动态图

1、加载画图模块和数据处理模块：

# -*- coding: utf-8 -*-   

import numpy as np  

import matplotlib.pyplot as plt  

2、画一个绿色的随机折线图：

fig = plt.figure()  

img = fig.add_subplot(111)  

img.plot(np.random.rand(36),'green')  

plt.show()  

3、想要构造动态图，还需要加载一个动态模块：

import matplotlib.animation as antt

4、绘制随机动态图：

fig = plt.figure()  

img = fig.add_subplot(111)  

a, = img.plot(np.random.rand(36),'green')  

def dtt(data):  

    a.set_ydata(data)  

    return a,  

def dong():  

    while True:  

        yield np.random.rand(36)  

gif = antt.FuncAnimation(fig, dtt, dong, interval=1000)  

plt.show()

5、加快速度：

gif = antt.FuncAnimation(fig, dtt, dong, interval=200)  

plt.show()

interval=200指的是，帧间时间间隔是200毫秒。

6、不要把倒数第二行前面的等号去掉，否则没有动态图：

antt.FuncAnimation(fig, dtt, dong, interval=200)  

plt.show()

尽管在后面，这个定义未被调用，也不能丢掉。

7、前后随机数的数目必须一致。

fig = plt.figure()  

img = fig.add_subplot(111)  

a, = img.plot(np.random.rand(365),'green')  

def dtt(data):  

    a.set_ydata(data)  

    return a,  

def dong():  

    while True:  

        yield np.random.rand(365)  

b = antt.FuncAnimation(fig, dtt, dong, interval=200)  

plt.show()

8、增加折线数量，改变颜色：

fig = plt.figure()  

img = fig.add_subplot(111)  

a, = img.plot(np.random.rand(2018),'red')  

def dtt(data):  

    a.set_ydata(data)  

    return a,  

def dong():  

    while True:  

        yield np.random.rand(2018)  

b = antt.FuncAnimation(fig, dtt, dong, interval=200)  

plt.show()