Python统计分析:[8]单因素卡方检验
卡方检验主要用于检验计数数据是否符合某种分布,比如男女比率本应该是1:1,但实际采集的样本可能是1:2,那么1:1和1:2之间有没有差异,我们需要用卡方检验来比较。
先引入相关模块
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实例化ChiSqure1way对象
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运行卡方检验,如果我们只输入一个参数,表示我们要检验这一列数据分布是否均匀,也就是各组频数是否相等
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基本检验结果首先是数据的描述
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接着是卡方检验结果,根据p值可知两组差异不显著
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统计量检验
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假如我们输入两个参数,可以指定各组频数的期望值
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结果是这样的:
![Python统计分析:[8]单因素卡方检验](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/49701aebf6a75f0fd543055a97324b18502c4cfc.jpg)
对于结果,我们可以使用字典的方式读取个别值,比如卡方:
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对于其他值,我们可以参考下面的列表:
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