商品销售数据分析的四大重要指标！

1、零售组成的三个要素：人，货，场。我在构建这个思路的时候也将贴合这个三个要素，如下图：

4、价格目愿硅囫段销售占比价格段销售占比：对最终成交价格做切段分组处理，来计算每个价格区间商品的销售占比情况。众所周知，我们对于商品的定价和商品最终的成交价是两码事，因为这中间会有各种名义的折扣，所以我选择分析这个指标。这里我们是在建立分析的模型，所以暂且不考虑某个促销时间长，而某个促销时间短的问题（这个问题也是有方法处理的）。我们可以通过价格段销售占比分析得出的结论是：这个商品在某个价格上其实更受欢迎，而对比当初的定价策略、利润策略，就可以获知商品在市场上的实际反应与我们的定位差距有多大、消费者到底对这个商品价格的接受程度是怎么样的。

6、到此为止，我们从三个角度、用四个指标来构建商品的评价体系就大致成熟了。我们知道，线下零售行业盈利困难，与它的业态老化、缺乏创新、难以满足消费者多样化需求密切相关。除了合理建立商品评价体系，零售商还需要利用互联网、大数据技术，结合消费者的行为反馈，不断剖析商品DNA，明确其良莠之处，继而迭代提升商品竞争力。