如何判断多重共线性

1、如图，是对德国人口老龄化情况的分析，其中y是老龄化情况，线性回归的x1、x2、x3分别为人均国内生产总值、出生率、每个医生平均负担人口数。

2、判断方法1：特征值，存在维度为3和4的值约等于0，说明存在比较严重的共线性。

3、判断方法2：条件索引列第3第4的值大于10，可以说明存在比较严重的共线性。

4、判断方法3：比例方差内存在接近1的数（0.99），可以说明存在较严重的共线性。

1、排除引起共线性的变量

找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。

2、差分法

时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。

3、减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。

4、简单相关系数检验法