stata中交互项不显著怎么办

1、Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归

2、多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

3、具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验

4、单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应

5、多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

6、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

7、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等，相关跤耧锿葡与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法