numpy多维数组切片方法

1、安装Anaconda，可以在官网下载

https://www.anaconda.com/download/

安装好之后，在Windows左下角菜单栏打开Jupyter Notebook

点击右边的new->python3，新建一个python编辑窗口

2、安装Numpy矩阵库。

按Win+R快捷键打开cmd命令窗，输入指令pip install numpy下载Numpy矩阵库，或者在官网https://pypi.python.org/pypi/numpy自行下载

3、定义数组。在新建的python编辑窗口引入Numpy库和定义矩阵，

import numpy as np

a = np.arange(0, 100, 10).reshape(-1, 1) + np.arange(0, 10)

注意不能直接给数组a，需要用到numpy的定义数组函数。生成一个10*10的矩阵，里面的值分别是0到99

4、进行切片。这里介绍3种方法：

①给定元组来切割：a[(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9),(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)]

②依照片区来切割：a[6:,[2,4,6]]

③自定义一个mask，根据mask来过滤：

mask = np.array([0,1,0,1,0,1,0,1,0,1],dtype=bool)

a[mask,4]