用scipy进行图像滤波处理（python3.6）

1、代码如下：

import scipy.misc as sc

b = sc.imread('0.png')   #读图，以数组的形式返回

c = sc.imfilter(b,'blur')   #滤波处理

sc.imsave('1.png',c)       #保存图片

2、查看滤波函数的用法：

help(sc.imfilter)

…………

imfilter(array, str)

其中，array是数组，代表图片的像素数据；

str是字符串，用来指定处理效果，包括：

blur、contour、detail、edge_enhance、edge_enhance_more、emboss、find_edges、smooth、smooth_more、sharpen。

3、c = sc.imfilter(b,'blur')是模糊处理，效果如下。

4、连续多次模糊处理：

for i in range(6):

    c = sc.imfilter(c,'blur')

或者

for i in range(36):

    c = sc.imfilter(c,'blur')

5、c = sc.imfilter(b,'contour')

显示轮廓。

6、多次重复处理：

for i in range(36):

    c = sc.imfilter(c,'contour')

7、c = sc.imfilter(b,'detail')

这是清晰化处理吗？

看看多次处理的后果：

for i in range(36):

    c = sc.imfilter(c,'detail')

8、emboss

浮雕效果。

9、多次浮雕效果。

10、边界检测：

c = sc.imfilter(b,'find_edges')

11、边界检测，反色处理：

c = sc.imfilter(b,'find_edges')

sc.imsave('2.png',255-c)

12、多次边界检测，然后反色处理：

for i in range(36):

    c = sc.imfilter(c,'find_edges')

sc.imsave('2.png',255-c)

13、多次光滑处理：

smooth

14、多次锐化处理：

sharpen

15、反复模糊+锐化：

for i in range(20):

    c = sc.imfilter(c,'sharpen')

    c = sc.imfilter(c,'blur')

以及

for i in range(50):

    c = sc.imfilter(c,'sharpen')

    c = sc.imfilter(c,'blur')

16、下面，第一幅图是反复detail+smooth各500次：

for i in range(500):

    c = sc.imfilter(c,'detail')

    c = sc.imfilter(c,'smooth')

第二幅是detail  500次：

for i in range(500):

    c = sc.imfilter(c,'detail')

第三幅是smooth  500次：

for i in range(500):

    c = sc.imfilter(c,'smooth')