Matlab曲线拟合fit命令1

1、给出一行数据，这里我们使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo');

3、原因比较简单，主要是需要列数据，而我们给出的是行数据。因此可以进行如下修改：aa = aa';bb = bb媪青怍牙';ff = fit(bb,aa,'poly2');可以看到ff有三个参数，这主要是poly2起到了作用，意思是二阶拟合。

5、我们可以计算一下它们之间的差值。cc = -0.4185*bb.^2+1.136*bb-0.05554;dd = cc-aa;plot(dd);std(dd)ans = 0.1665

7、将二阶和五阶的图形全部输入到figure中，我们再绘制一个sin图像，从0~pi。从图像可以看出，五阶的几乎与sin图像重合了。因此阶数越高，其函数拟合效果越好，当然计算所需的时间就会越长。