如何用hsv来判定某个像素的颜色

1、螽啸镥释相比与RGB识别颜色，HSV颜色识别的准确度更高，HSV中对颜色的掌控只有H这个值，所以当H的区间定了，该颜色基本就定了。以下为对各种颜色判断HSV的区间。在计算机识别颜色上，将H取值为（0,180°）；S为（0,255）；V为（0,255）

2、在C++中，可以用scalar.val[0] 表示Hscalar.val[1] 表示Sscalar.val[2] 表示V

3、对颜薄本窭煌色的判定可以如下所示：if ((scalar.val[0] >= 0 && scalar.val[0] <= 180) &锾攒揉敫amp;& (scalar.val[1] >= 0 && scalar.val[1] <= 255) && (scalar.val[2] >= 0 && scalar.val[2] <= 46)){ numblack++;//黑色判定 } else if ((scalar.val[0] >= 0 && scalar.val[0] <= 180) && (scalar.val[1] >= 0 && scalar.val[1] <= 43) && (scalar.val[2] >= 46 && scalar.val[2] <= 220)){ numgrey++;//灰色判定 } else if ((scalar.val[0] >= 0 && scalar.val[0] <= 180) && (scalar.val[1] >= 0 && scalar.val[1] <= 30) && (scalar.val[2] >= 221 && scalar.val[2] <= 255)){ numwhite++;//白色判定 } else if (((scalar.val[0] >= 0 && scalar.val[0] <= 10) || (scalar.val[0] >= 156 && scalar.val[0] <= 180)) && (scalar.val[1] >= 43 && scalar.val[1] <= 255) && (scalar.val[2] >= 46 && scalar.val[2] <= 255)){ numred++;//红色判定 } else if ((scalar.val[0] >= 26 && scalar.val[0] <= 34) && (scalar.val[1] >= 43 && scalar.val[1] <= 255) && (scalar.val[2] >= 46 && scalar.val[2] <= 255)){ numyellow++;//黄色判定 } else if ((scalar.val[0] >= 100 && scalar.val[0] <= 124) && (scalar.val[1] >= 43 && scalar.val[1] <= 255) && (scalar.val[2] >= 46 && scalar.val[2] <= 255)){ numblue++;//蓝色判定 }

4、首先遍历整个图像的像素点，然后对每一个像素点进行HSV提取，对该像素点颜色进行判定，判定为某种颜色，该颜色+1，直到全部像素点判定完成，也就知道该颜色的数目，该颜色数目/总像素数目=该颜色在这图片上的占比。

5、占比计算和输出。