计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些

1、简单相关系数矩阵法（辅助手段）

此法简单易行；但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响，并非它们真实的线性相关弛贾班隧程度的反映，一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。

2、变量显著性与方程显著性综合判断

（修正）可决系数大，F值显著大于临界值，而值不显著；那么可认为存在多重共线性。

3、辅助回归

将每个解释变量对其余变量回归，若某个回归方程显著成立，则该解释变量和其余变量有多重共线性。

（4）方差扩大（膨胀）因子法

（5）直观判断法

增加或者减少一个解释变量，或者改变一个观测值时，回归参数发生较大变化。重要解释变量没有通过t检验。有些解释变量的回归系数符号与定性分析的相反。

扩展资料：

解决方法

（1）、排除引起共线性的变量

找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。

（2）、差分法

时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。

（3）、减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。

参考资料：百度百科-多重共线性