python进行HSV颜色空间转换

1、色调（Hue）、饱和度（Saturation）、亮度（Value）三个分量构成，H 表示色调 也有叫色相的 红绿蓝 这些。用度数表示红0度，绿120度，蓝240度。从红--蓝（或者红紫） ，opencv里 范围：0-180S 代表饱和度, 纯色占的比例，表达深浅度(0-100%） 比如深红 品红 0-255V 亮度 (0-100%) 0-255import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('c:\\meiping1.png')先展示源图情况。

3、H 取值：[[ 80 80 70 ... 93 96 95][ 84 70 80 ... 93 86 90][ 83 84 80 ... 100 90 96]...[ 80 90 84 ... 160 105 113][ 80 95 90 ... 90 80 90][ 80 120 120 ... 60 80 68]]这表示的是H通过到颜色数字，度数。图片把他们当灰度图显示了。其实这用该是表示H色调.

5、V： 反应image图像亮度情况[[186 187 191 ... 177 183 178][187 189 192 ... 179 177 177][187 188 190 ... 183 178 182]...[154 155 153 ... 141 145 138][155 153 150 ... 140 137 141][154 154 154 ... 143 136 140]]

7、最后利用以前用过的与 加上掩码图，看一下效果。滤掉了一些颜色，保留了一些 有点特效的意思。maskAnd = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)cv2.imshow('resource', image)cv2.imshow('maskAnd', maskAnd)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()对比源图和效果图