利用ArcGis进行统计分析的方法

要素的属性及位置是 GIS 数据的固有信息。此信息将用于创建视觉上可进行分析的地图。统计分析有助于从 GIS 数据中提取只靠查看地图无法直接获得的额外信息，例如各属性值如何分配，数据中是否存在空间趋势或者要素是否能够形成空间模式。与提供单个要素信息的查询功能不同（如识别或选择），统计分析可整体显示一组要素的特征。本文档中介绍的一些统计分析方法最适合于可在特定的流动环境中选择和显示数据的交互式应用程序，例如 ArcMap。此处描述的一些方法均可在 ArcMap 的各个菜单和工具条中找到，但是却没有对应的地理处理工具。其他方法（如空间统计工具）只能使用地理处理工具来实施。

工具/原料

arcgis软件

统计分析的使用

1、统计分析常用来探索数据，例如，检查特定属性值的分布或者查找异常值猾诮沓靥(极高值或极低值）。此类信息非常适用于在地图上定义类和范围、对数据进行重分类或查找数据错误。在下例中，该地区老年人器皆阄诟分布情况的统计数据已按照人口普查区域进行计算（各区域中年龄在 65 岁及以上人口所占的百分比），其中包括平均值和标准差以及一个显示值分布情况的直方图。大部分普查区域的老年人所占百分比低于平均值，但少量普查区域的老年人百分比却相当高。

3、统计分析也可用于识别和确认空间模式，如一组要素的中心、方向趋势或者要素是否会聚集在一起。虽然在地图中，模式非常清晰，但试图通过地图得出结论仍然非常困难，因为您对数据进行分类和符号化的方式将使模式变得模糊不清或过分夸大。统计功能可对基础数据进行分析然后给出用以确认模式的存在和强度的测量值。下面一个有关分析的示例显示出一系列盗窃活动的平均中心以及一组驼鹿出现位置的标准差椭圆（显示出方向趋势）。

统计分析的类型

1、ArcGIS for Desktop 中的统计分析功能不是属于非空间分析（图表）就是属于空间分析（含有位置）。非空间统计数据用于分析与要素相关的属性值。这些值可从图层的要素属性表中直接访问。非空间统计的示例包括平均值和标准差。在本例中，使用汇总统计数据工具为一组人口普查区域计算出各自闲置宗地的数量，包括这些数量的总值、平均值和标准差。

3、正态 Q-Q 图可评估一组值的分布与标准正态分布（在直方图中显示为典型的钟形曲线）之间的相似性。正态 Q-Q 图中的线可显示出形成正态分布的预期值：值与线越接近，则越接近正态分布。在本例中，一组土壤样本中磷元素的浓度接近于正态分布。

5、某些空间统计数据将同时考虑要素间的空间关系和要素相关属性的值。此类统计称为加权统计，即空间关系将受到加权值的影响。加权空间统计可确定值相似的要素是否同时出现，例如，测试分数同样高或低的的学校是否会聚集在一起。在下例中，公园中心将按照每个公园的游客数量进行加权（以绿色圆圈的大小表示）。

7、在下例中，美洲印第安人数量和非洲裔美国人数量各自的标准距离圆圈显示出该地区中非洲裔美国人的人口分布更加紧凑。