电商大数据开发前置基础内容之数据质量的概念

数据是每位开发者每天都能接触到的事情，每张数据表里的数据，缓存数据等均是大数据开发的基本单位。没有最小的数据作为单元细胞就谈不上大数据。同样，数据质量的好坏会直接影响大数据的结果。

数据质量的研究价值

1、数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础，也是最重要的前提和保障。数据质量低的数据会直接影响到最终结果。所以作为每条数据均尽可能保证准确和有效。

数据质量管理的概念

1、概念：数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动。

数据质量管理的原因

1、企业的数据质量与业务绩效质检存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力，并在经济动荡时期立于不败之地；大数据时代，如果没有良好的数据质匪犬挚驰量，大数据将会对决策产生误导，甚至产生不可估量的结果；目前，分析系统中的数据流转和处理环节越来越多，数据管理越来越复杂，数据质量出错的黄姐也就越显增多；为保证数据更好的为公司及企业的战略提供正确、有力的支撑，必须就要保证数据质量的准确，进而必须要进行严格的数据质量监控，以保证数据的可靠性、高质量。