基于大数据的广告投放分析

1、所谓精准广告投放，可以根据广告主和广告内容，通过在线广告投放平台，对用户的年龄、地域、性别、爱好等划分，选择特定的目标用户，采用文字、图片或视频的方式，精准的将广告投放给目标用户。 精准广告基于大数据，在投放前所做的数据分析也不必不可少。

2、首先，要有海量的广告主和海量广告位。随着智能终端设备成本下降、WiFi普及、流量资费价格下沉、互联网企业的嘏忱较箜推动，移动互联网基本覆盖了全龄段用户，移动端流量必将进一步增长。 “流量为王”的时代的到来也预示着，能否控制流量，成为移动营销市场中企业和第三方公司生死存亡的关键。近年来，企业和第三方都在努力实现流量、媒体和用户的精准匹配，提升营销效果。目前，国内在流量方面做得不错的第三方的公司有很多，Mob-vista是较为突出的。根据市场研究数据，在全球流量规模和流量质量综合排名方面，其目前排名第二，第一是“脸书”。目前Mob-vista流量已经覆盖240个国家，每天的广告展示次数100亿次，点击3亿次，夸张地说，得流量者即得天下在广告行业来说是一点也不错，像这样的移动营销平台近几年来发展也可谓是极为迅速。

3、其次，要利用大数据有效的定位目标人群。我们可以利用大数据分析用户属性、时间、来源、行为、质量。根据这些关键词，我们可以从不同维度对用户进行细分，对不同群体进行个性化定向。以定向用户作为种子用户，根据老客户定向中各个维度的用户特性查找相似特性的人群，进行拓展、扩充，进而有效找到与产品高度契合的人群，有力的提升广告的曝光效果与转化率。

4、第三，在适当的时间，以适当的方式，将广告投放给适当的人，这是精准广告的极致，极大的增加浏览量，提高营销成效。场景中广告呈现的时机往往决定了用户对植入广告的看法。而用户应用使用的流畅性十分重要的，也决定了广告投放的最佳时机应当在何时。大数据这一热门话题，出现至今热度不减，可见其对于移动营销行业，甚至是对于整个市场发展的重要性。而在广告投放方面，我们对于大数据的挖掘和应用仅仅是冰山一角，尤其是在海量数据的归类分析，精准挖掘和匹配用户上，我们还有很长的道路要走。