使用seaborn绘制热度

1、1.导入数据。使用seaborn自带的数据集flights = sns.load_dataset('flights')

3、3.绘图。直接将此透视表数据传递给heatmap函数绘制热度图：这样可以看出每年每月乘坐航班的人次分布情况：ax = sns.heatmap(flights)

5、5.seaborn自带很多色板，可以调整为自己想要的颜色。这里调整为PuBuax = sns.heatmap(flights, cmap='PuBu')