matlab中多元线性回归方程分析和拟合

1、第一步我们首先需要知道matlab中用于建立多元线性回归模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”，其中b是方程的系数矩阵，bint是回归系数的区间，r残差,rint置信区间，stats用于检验回归模型是否正确，分别是R的平方，F值，概率P，具体如下图所示：

3、第三步我们可以看一下b的值，其中方程常数B0=-20.7500,变量系数B1=0.7500，置信区间是[-42.1526,0.6526]和[0.6105,0.8895],R的平方为0.9047，F为132.8768，P为0.0000，其中R的平方越接近于1代表回归模型越准确，P<0.5也代表Y=-20.7500+0.7500X方程成立，如下图所示：

5、第五步我们也可以将残差的置信区间上限，下限绘制出来，如下图所示：

7、第七步我们可以看到残差值都在置信区间上限，下限里面，代表回归模型正常，如下图所示：