如何使用python语言中的pandas中的fillna和isna

1、第一步，在已新建的文件中，导入numpy和pandas模块；然后调用Series()方法，如下图所示：

2、第二步，保存代码并直接进行运行，结果出现了报错，参数不对，如下图所示：

3、第三步，返回到代码，检查发现date_range()方法中的periods参数在小括号内部，如下图所示：

4、第四步，再次保存代码并运行，查看到一个矩阵，第一列是日期序列，第二列是数字，如下图所示：

5、第五步，创建一个矩阵D，然后调用fillna()方法判断value等于4，如下图所示：

6、第六步，如果要判断矩阵中的元素是否非数字，可以使用isna方法，如下图所示：