深度学习中如何实现数据增强，扩大数据集

1、第一种方法是采用随机裁剪，裁剪原图像中的一部分，比如裁剪四角、中心或者上下部分等等，但是裁剪的尺寸不宜过小，如下图所示；

3、第三种方法是旋转，可以把原图像旋转不同的角度来增加样本，如图所示；

5、第五种方法是调节色度，改变R、G、B颜色分量的比例，如图中所示；

7、还可以采用将图像进行高斯模糊、锐化、添加噪声以及转换成灰度图像等方法，如图中所示；