使用FWLS处理异方差问题（使用stata）

1、首先我们来看一下FWLS方差处理异方差问题的框架图，在实际问题的处理过程中，我们可以按照此流程进行操作。

3、FWLS方法的前置工作（原始回归）reg y x1 x2 x3predict e1，r解释：1.先进性回归，y为被解释变量，x1-x3为被解释变量。2.predict是预测命令，加上r就是生成残差，e1是变量名，可以更换名称（图片中的结果，为我根据网络上的数据制作的，你的结果无需和我相同，只要和我格式类似，就说明做对了可以进行下一步操作。）

5、FWLS方法的前置工作（辅助回归）reg lne2 x1 x2 x3解释：残差方差的对数进行辅助回归，看看是不是显著的，把不显著的变量去掉，然后再进行回归。提示：如果常数项不显著只需加上选项，noc即可predict lne2fgen e2f=exp(lne2f)解释：1.先预测残差平方项对数的预测值2.计算得出残差平方项的估计值。exp（）函数的意思是e^()完成这些步骤之后即可进行可行性最小二乘法的进一步操作。下图为辅助回归的结果图（图片中的结果，为我根据网络上的数据制作的，你的结果无需和我相同，只要和我格式类似，就说明做对了可以进行下一步操作。）