如何让运维支撑走向智能
1、运维平台的价值应该体现在可以使服务更稳定,管理更高效,服务接入更开放,系统的整体性能更高。
2、统一的大数据运营平台应该是运维平台的基础,为业务管控、平台运营提供各种有力的数据支撑,同时提供各种提升效率的工具服务。
3、通过沉淀常见运维业务场景,积累灵活的解决支撑方案,构建通用业务抽象服务,进而抽象运维功能区块。
4、自动化运维的魅力在于通过硬件故障预测,服务的自动下线,服务的自愈以及集群的自平衡重建,捂执涡扔使得能够在影响业务前实现故障自愈。
5、此外,资源的自动化扩容可以通过自动探测资源水位情况,自动发起资源申请,自动完成资源调配和服务部署,自动加入集群实现服务调度。
6、基于时间序列预测方法,深度学习,无监督机器学习、特征工程、循环神经网络等理论,可以支持集群智能异常分析。
7、另外,机器的聚类分析,对于网络流量,CPU情况,IO利用率,内存使用等硬件系统资源指标的分析也可以提供有效支持。
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