大数据时代，人工智能的发展前景

1、1. AI导入医疗保健行业维持高速成长医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，从而可以精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作庙堠杼寺关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2017年到2022年维持很高成长，预计从2017年的6.677亿美元达到2022年的80亿美元年均复合增长率为52.68％。

2、2. 未来手机芯片将会内建AI运算核心现阶段手机中主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算速度仍比较慢，所以未来的手机芯片会内建AI运算核心。苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年跟进导入3D感测相关应用。

3、3. A诔罨租磊I是自主学习的终极目标AI将“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。目前，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先，需要为自主机器打造一个AI平台；还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样；然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；最后建立虚拟世界入口。

4、4.随着物联网时代的来临，未来硅时代是异质性及跨界的整合，同时还有很多需求未出现。以往的摩尔定律已经是旧时代的法则，GPU的计算速率和神经网络复杂性都在过去3到5年内呈现出爆发性成长。

5、5.展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等新技术的逐步成熟，将带动新一波半导体产业未来30年荣景，其中包括：内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品应用芯片，中国在半导体的庞大市场优势将会在全球扮演关键的角色。