jupyter notebook中缺失值的处理方法

1、1.在电脑<开始>中输入jupyter notebook，然后打开jupyter notebook。

2、2.在jupyter notebook中输入以下代码，用于加载pandas包

import pandas as pd

3、3.将向量s1和向量s2相加，得到向量s3。

用代码表示如下：

s1=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d'])

s2=pd.Series([10,20,30,40],index=['a','b','e','f'])

s3=s1+s2

s3

4、4.从以上图片可知，s3中有缺失值，也就是NaN，这时我们需要处理s3中的缺失值。

方法1：用dropna()方法删除缺失值。

用代码表示如下：

s3.dropna()

5、方法2：用0对缺失值进行填充。

用代码表示如下：

s3=s1.add(s2,fill_value=0)

s3