在matlab中如何进行特征值的分解

1、方阵 A 的特征值和特征向量分别为满足以下条件的标量 λ 和非零向量 υ

3、如果 V 是非奇异的，这将变为特征值分解。

5、此方程的解用矩阵指数 x(t) = e tA x(0) 表示。语句lambda = eig(A)生成包含 A 的特征值的列向量。对于该矩阵，这些特征值为复数：

7、第一个特征向量为实数，另外两个向量互为共轭复数。所有三个向量都归一化为具有等于 1 的欧几里德长度 norm(v,2)。矩阵 V*D*inv(V)（可更简脱噱癌敷洁地写为 V*D/V）位于 A 的舍入误差界限内。inv(V)*A*V 或 V\A*V 都在D 的舍入误差界限内。