R连接数据库（MySql）

R在数据分析、挖掘领域举足轻重，在以往的数据处理中，通常采用抽样以提高R的运行效率。而面对现今大数据时代，抽样可能会让我们流失一些重要信息，也失去了大数据研究的意义。如何解决该瓶颈？即是将需要处理的数据存储到数据库中，通过数据库与R的连接，在R中直接对数据库中数据进行分析。下面，小编将和大家一起分享R与数据库（MySql）的连接过程：

工具/原料

Mysql

R

前期准备

1、在以下的连接过程中，请确保你已成功安装Mysql和R软件。你会搜到或关注R对数据库的连接，相信这一步骤对你来说已经So easy。废话到此为止，走起

一、配置数据源

1、下载Connector/ODBC该软件相当于R与Mysql的桥梁，下载地址请看图片；

2、安装Connector/ODBC下载后，双击安装文件，默认选项安装，只管点击下一步直至“finish"，成功安装后将在C:\Program Files\MySQL\中看到如下文件（Connector ODBC 5.3）；

3、配置数据源打开”控制面板——>管理工具“，找到”数据源(ODBC)“并双击；

4、添加ODBC Driver单击右侧”添加“按钮，选中OD幞洼踉残BC Driver，在弹出的对话框中依次填写各项信息：data source 荏鱿胫协name：随意填，如mysql_datadescription:随意填，如mydataTCP/IP Server:填写服务器IP，通常为”127.0.0.1“user：填写你的mysql用户名password：填写你的mysql密码最后在数据库中选中你将要操纵的数据库，单击完成。

二、连接数据库

1、R中创建数据框打开R软件，将你需要保存到数据库的数据传入数据框。如从桌面导入.csv数据到数据框myframe;file <- 媪青怍牙"C:/Users/Administrator/Desktop/TEST.csv"myframe <- read.table(file, header = TRUE, sep = ",")myframe[1:10,] #查看你传入数据框中的数据

2、通过R创建数据库表此处将上面myframe数据框中的数倌栗受绽据存入数据库中，并将表名命名为”population“；install.packages("RODBC") #如果你还没有安装此包library(RODBC)channel <- odbcConnect("mysql_data", uid = "root", pwd = "******")sqlSave(channel, myframe, tablename = "population", append = FALSE)close(channel)

3、校验结果打开你的数据库，在数据库中查看刚才用R创建的数据库表是否存在。该例用R创建的数据库表名为”population“，打开数据库，发现”population“表已经成功创建到数据库。心痒痒吧，还等神马，赶紧动手试试！！！

后记

1、R与数据库（Mysql）间的桥梁已经搭好，并在案例中演示了向数据库存入数据的过程，相信你早已的脑洞大开，接下来从数据库中删出某个表、取数据等就不是问题了。