python下利用opencv进行梯度计算

1、梯度就是通过对二维离散函数求导，它在边缘上的灰度变化，可以通过梯度方向的最大变化率进行表达，通过求导得出梯度变化方向和幅值等信息。3x3 Scharr滤波器一般比3x3 Sobel滤波器效果好。结合了高斯平滑与微分。其算子如图。

3、然后把2个方向的计算数值通过addWeighted整合为最后结果。scharr蚪嬷吃败Over = cv.addWeighted(scharr_x,0.5,scharr忧溲枷茫_y,0.5,0)cv.imshow("image",image)cv.imshow("scharr_x",scharr_x)cv.imshow("scharr_y",scharr_y)cv.imshow("picture",scharrOver)cv.waitKey()

6、通过计算可以检测边缘，效果还可以