DataFrame的汇总计算和描述统计（3）

1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。

生成一个DataFrame，命名为df4,设置列名，具体如图

2、DataFrame的分位数计算。

使用quantile可以计算任何分位数，非常方便，下面输出十等分的分位数的情况，如图

3、DataFrame中位数对比。

quantile计算0.5分位数和median计算的中位数结果是一致的，如图

4、DataFrame四分位数。

除了中位数和十分位数，四分位数也是经常使用的，那么下面看看四分之一和四分之三分位数的结果吧，如图

5、DataFrame的标准差和方差。

使用std和var方法即可得到标准差和方差，如图

6、这连续三节讲了统计数，求和，最大最小值，分位数，方差和标准差等，其实有一个方法可以直接显示大部分功能，那就是describe方法，如图