Tensorflow学习——jupyter与pycharm配置

上一个经验介绍了Tensorflow基础环境的安装，这篇作为它的补充，讲解在jupyter notebook和pycharm中如何使用配置好的环境

工具/原料

tensorflow

windows

jupyter notebook配置

1、默认打开的jupyter notebook中只有一个python2环境，而没有我们配置的tensorfow环境

2、在创建一个新的notebook后，输入import tensorflow as tf，会提示错误

3、可以通过安装ipykernel来解决首先安装ipykernel，在anaconda命令行运行以下命令conda install ipykernel在虚拟环境下创建kerenel文件 ，命令中的环境名称就是我们之前设置的tensorflowconda install -n 环境名称 ipykernel

4、激活conda环境，其中的环境名称都是tensorflowactivate 环境名称将环境写入notebook的kernel中python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name '显示名称'

5、刷新jupyter网页，可以看到刚才添加的'显示名称'了

6、测试加载tensorflow库

pycharm配置

1、我这里安装的是pycharm-professional-4.0.4.exe

2、安装完成后，如果是初次安装，在创建新工程中，需要选择解释器，这里选择Anaconda2\envs\tensorflow下的python.exe

3、如果是之前就已经安装设置过了，可以通过file->settings来修改

4、修改python console下的解释器