Tensorflow学习——jupyter与pycharm配置

上一个经验介绍了Tensorflow基础环境的安装，这篇作为它的补充，讲解在jupyter notebook和pycharm中如何使用配置好的环境

工具/原料

tensorflow

windows

jupyter notebook配置

1、默认打开的jupyter notebook中只有一个python2环境，而没有我们配置的tensorfow环境

3、可以通过安装ipykernel来解决首先安装ipykernel，在anaconda命令行运行以下命令conda install ipykernel在虚拟环境下创建kerenel文件 ，命令中的环境名称就是我们之前设置的tensorflowconda install -n 环境名称 ipykernel

4、激活conda环境，其中的环境名称都是tensorflowactivate 环境名称将环境写入notebook的kernel中python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name '显示名称'

6、测试加载tensorflow库

4、修改python console下的解释器