新零售如何利用大数据？线上线下零售数据分析

1、个人与企业对于数据的重视不可再错失，如果再丢失或是无视将会损失惨重。

主要的原因在于：

1.全民开始重视网络微商；

2.个人开始个人商务模式；

3.企业开始招聘专业数据分析员；

4.企业注重整体数据分析与调整等。

2、所谓的大数据，很多时候在我们的印象里大致是：

1.全平台的会员数据；

2.全店铺的销售数据；

3.所有订单的成交转化；

4.从开至至日常的明细数据信息；

5.个人店铺、企业店铺及其他商家店铺的数据分析等。

3、数据分配与运用不在一次到位，关键点在于：

1.如何收集；

2.如何分析；

3.如何运用；

4.如何转化；

5.如何提升持续扩展。

4、线上指的是互联网店铺内或平台上，线下指的是日常零售单与顾客群及其他明细数据信息量等。

想要把它们整体的结合起来，或是说把它们共同的维护好，则是需要下一翻功夫的，统计的规律大致是：

1.先线上各店铺收集与整理；

2.线上整体汇总；

3.线下数据整理与分类；

4.线下数据汇总与整合；

5.线上线上下成达一致进行分析与得出想要的结论。

5、新型零售，默认操作形式为：

1.线上发券，线下折扣；

2.线上获取服务类型，线下体验；

3.线上查看优惠，线下成交与取货；

4.线上线下同时享折扣，限制地区、限数量、限ID购；

5.带动线上会员与线下会员的互动率，更大化的促成成交。

6、不同的会员人群，按照不同的形式进行分析是必要的，这里大致为：

1.线上会员可享折扣点；

2.线下会员可享折扣率；

3.整体可享优惠点；

4.带动新会员成交率；

5.加大旧会员成活率等。