蒙特卡洛模拟

1、求解圆周率π，在平面中随机抽样，分布着一定数量的点，点的分布服从均匀分布。通过求解点落在圆内的概率，即可求解圆的面积与平面面积的比值，而求解出圆周率π。

3、数值积分。对复杂函数的积分，可以使用此方法，误差是存在的。但是方便快捷。与第一个例子类似，也是抽样分析。分析点落在积分面积的概率。

6、代码如下：n=10000ratio=[]dic={'male':0,'femal髫潋啜缅e':0}for i in range(n): p=numpy.random.rand() if p<0.5: dic['male']+=1 else: dic['female']+=1 while p>0.5: p=numpy.random.rand() if p>0.5: dic['female']+=1 else: dic['male']+=1 if dic['female']!=0: ratio.append(dic['male']/float(dic['female']))plot(ratio,'b-')通过模拟我们发现其实不会影响。男女比例大致为1:1