数字图像如何表示MATLAB图像处理怎样入门

数亨蚂擤缚字图像在MATLAB里如何表示？数字图像有哪些类型？不同类型图像之间如何转换？MATLAB数字图像处理怎样快速入门？本文从数字图像的获取和表示方法开始讲起，详细地介绍了 MATLAB 中四种类型图像的数据结构，以及不同类型图像之间的转换，帮助初学者，快速建立数字图像处理的基本概念。

工具/原料

MATLAB

Image Process Tool Box

MATLAB数字图像处理基础入门

1、MATLAB数字图像处理基础入门的 scope

数字图像的获取和MATLAB里的表示

1、数字图像的获取景物(模拟) -->成像系统(采样与量化) -->数字图像(计算机处理)采样：对x y 坐标值离散化量化：对幅度值(灰度级) 离散化

2、数亨蚂擤缚字图像在MATLAB里的表示空间分辨率：例如，800x600的图像，就是指横向800个像素、纵向600个像素(MxN像素)灰度分辨率：指像素的数值f(x,y)的级数。若用8个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像的灰度级为28，即灰度分辨率为256实例：读取灰度图像HSQ.jpg，查看不同位置的像素值

数字图像的数据类型

1、图像的常用数据类型- uint8(1比特每像素)：像素取值范围[0,255]- uint16(2比特每咤胸剖玳像素)：像素取值范围[0,65535]- double(8比特每像素)：像素取值范围[0,1]常用数据类型之间的转换- im2uint8- im2uint16- im2double

数字图像的类型

1、MATLAB图像处理工具箱，支持以下四种图像灰度图像RGB图像索引图像二值图像

2、使用 MATLAB自定义一副简单的灰度图像

3、RGB图像：读取彩色图像YW.jpg，查看该图像的数据矩阵红色(Red拘七呷憎) 绿色(Green) 蓝色(Blue) 称为三原色光，通过这三种颜色(RGB) 相互之间的叠加，可得到各种各样的颜色RGB 图像的数据矩阵为三维矩阵(M x N x 3)，该矩阵有“三页”三维矩阵的“三页”，分别表示Red分量，Green 分量，Blue 分量的强度

4、使用 MATLAB 自定义一副简单的RGB 图像

5、索引图像：读取索引图像ESX.tif，查看该图像的数据矩阵索引图像，由两个矩阵描述索引矩阵：XRGB 色彩矩阵(调色板)：MAP

6、使用 MATLAB自定义一副简单的索引图像

7、二值图像：读取二值图像(黑白图像) YM.bmp，查看该图像的数据矩阵二值图像矩阵数值类型：logical (0/1)像素值非0 (黑色) 即1 (白色)黑白图像，只有黑白两种颜色对二值图像进行取反操作，查看“黑白颠倒”的效果

8、MATLAB 里数字图像类型的转换