Python如何分析字符串

1、1. 字符串对象方法。（1）如果数据是由有一些相同符号分隔的字符串，可以用split方法将数据拆分为列表，然后进行处理。如：data = '192.168.0.1,192.168.2.1,192.168.3.1,192.168.4.1'ip = data.split(',')通过split方法将data数据拆分为列表，如需调用第二个ip地址192.168.2.1数据，只需输入ip[1]即可。

2、（2）replace方法在字符串处理时也经常用到。如data = '192.168.0.1,192.168.2.1,192.168.3.1,192.168.4.1'ip = data.replace('.','-')通过replace方法，将数字中的 . 全部替换为了 -

3、2. 一冶嚏型正则表达式。正则表达式是Python内置的re模块，在使用前需进行导入，具有强大的字符串处理功能。正则表达式常用的函数有match、search、findall、熠硒勘唏finditer、split、sub、subn等，下面简单介绍一下re.match函数的使用方法。re.match函数语法： re.match(pattern, string, flags=0)函数参数说明：pattern：匹配的正则表达式string：要匹配的字符串flags : 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

4、3. pandas矢量化字符串函数。pandas是数据分析常用模块之一，在使用前需通过pip安装，然后导入。矢量化字符串方法包括正则表达式匹配查找，提取字符，分裂，连接，索引及元素提取等。pandas常用的矢量化字符串方法有：capitalize() ：字符串转大写decode(encoding[,errors])：字节解码encode(encoding[,errors])：字符串编码find(sub[,start,end])：查子串首索引，子串包含在[start：end]；无返回-1findall(pat[,flags])：查找所有符合正则表达式的字符，以数组形式返回get(i)：从指定位置提取字符len()：计算每个字符串的长度slice([start,stop,step])：切片截取字符串strip('')：删除字符串左右空白（包括换行符)或删除其他左右字符串