Python如何分析字符串

1、1. 字符串对象方法。

（1）如果数据是由有一些相同符号分隔的字符串，可以用split方法将数据拆分为列表，然后进行处理。如：

 

data = '192.168.0.1,192.168.2.1,192.168.3.1,192.168.4.1'

 

ip = data.split(',')

通过split方法将data数据拆分为列表，如需调用第二个ip地址192.168.2.1数据，只需输入ip[1]即可。

2、（2）replace方法在字符串处理时也经常用到。如

 

data = '192.168.0.1,192.168.2.1,192.168.3.1,192.168.4.1'

 

ip = data.replace('.','-')

 

通过replace方法，将数字中的 . 全部替换为了 - 

3、2. 正则表达式。

正则表达式是Python内置的re模块，在使用前需进行导入，具有强大的字符串处理功能。正则表达式常用的函数有match、search、findall、finditer、split、sub、subn等，下面简单介绍一下re.match函数的使用方法。

 

re.match函数语法： re.match(pattern, string, flags=0)

 

函数参数说明：

 

pattern： 匹配的正则表达式

 

string： 要匹配的字符串

 

flags :    标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

4、3. pandas矢量化字符串函数。

pandas是数据分析常用模块之一，在使用前需通过pip安装，然后导入。

 

矢量化字符串方法包括正则表达式匹配查找，提取字符，分裂，连接，索引及元素提取等。pandas常用的矢量化字符串方法有：

capitalize() ：字符串转大写

 

decode(encoding[, errors])：字节解码

 

encode(encoding[, errors])：字符串编码

 

find(sub[, start, end])：查子串首索引，子串包含在[start：end]；无返回-1

 

findall(pat[, flags])：查找所有符合正则表达式的字符，以数组形式返回

 

get(i)：从指定位置提取字符

 

len()：计算每个字符串的长度

 

slice([start, stop, step])：切片截取字符串

 

strip('')：删除字符串左右空白（包括换行符)或删除其他左右字符串