大数据风控如何升级落后的风控决策和模型

1、二代征信从时间跨度、维度和颗粒度层面都有了提升，原有基于一代征信的风控策略和模型落后，跟不上企业业务需求，进而影响信贷、营销等各项业务的开展。华策数科二代人行征信报告解析产品针对结构化数据结合客户自身业务需求，进行相应的征信报告解析，全方位助力机构解决难题。

2、1. 搭建延伸变量体系，提升风控质量

在企业中，新衍生变量的开发涉及内部众多部门的协调和处理，在业务的交互上，无法及时有效地开发出新的变量，无法适应当前线上数字化风控快速上线的时效性要求。华策数科二代人行征信报告解析合理利用征信报告，对其进行深入挖掘和加工，衍生构建指标变量体系，建设衍生变量统一管理平台，为客户评价、风险评估、差异化等价等模型提供统一、标准化征信数据衍生变量计算服务，从而帮助企业增加风控能力的全面性、准确性和灵活性，提升风控质量。

3、2. 增强业务场景设计，实现业务快速对接

企业由于缺乏实际业务场景的开发经验，导致设计变量的思路受限，无法充分分析与延伸出二代征信报告中的隐藏信息。华策数科为金融机构提供二代人行征信报告解析针对不同业务场景研发定制化深度模型，可根据客户需求进行接口对接，定制化模型提高安全性。相较于落后的风控决策和模型，通过对变量的应用意义和性质进行分类，实现多个场景分类管理变量，便于策略人员灵活调用及管理，方便业务快速对接。

4、华策数科基于二代人行征信报告，提供变量衍生设计方案及解析系统等。利用大数据、人工智能等技术为金融机构提供更加精准的风险计量和风险决策，让用户画像更加完善，模型建设更加便利，有效提升风控决策水平、业务运行及精准化营销。