如何手动搭建使用GPU运行tensorflow的环境

1、查看gpu最高支持cuda版本号。图示最高支持cuda 11.6。

2、tensorflow官网install引导殳陌抻泥页，挑选一套适合gpu的配置。图示挑选安装tensorflow2.9、python3.10、cudnn8.1、cuda11.2。

3、安装挑选的python版本。

4、nvidia官网下载安装挑选的cuda版本，注意只勾选cuda，并取消勾选visual studio integrate。

5、nvidia官网下载挑选的cudnn版本，将解压后的bin、include、lib三个文件夹，复制合并到cuda的安装目录的同名文件夹。

6、安装挑选的tensorflow版本。cmd输入pip install tensorflow-gpu==2.9.1，数字为版本号，去掉==2.9.1为默认安装最新版。

7、测试环境。python运行环境下输入：import tensorflow as tfpr坡纠课柩int('version = %s\nIs gpu available? %s' % (tf.__version__, tf.config.list_physical_devices('GPU')))如图返回tensoflow版本号以及使用的GPU信息。

8、成功，enjoy it