python迭代器生成器

1、python  iterator 迭代器，只要定义了next或者__next__方法就是迭代器，迭代器提供了一个统一的访问集合的接口。只要是实现了__iter__()或__getitem__()方法的对象，就是可以迭代对象，就可以使用迭代器进行访问，Python提供了两个通用迭代器对象。第一个是序列 迭代器，它支持__getitem__() 方法的任意序列。第二个使用可调用对象和一个sentinel值，为序列中的每个项调用callable，并在返回sentinel值时结束迭代。如下l1是一个可迭代对象，It1是生产的迭代器

2、我们通过代码来理解下迭代器

l1=[1,2,3,4,5]  可以迭代的对象It1=l1.__iter__()  生产迭代器print(It1)  这里会输出 迭代器对象 ，<listiterator object at 0x00000000031DEEB8>

print It1.next()  第一个元素print It1.next()   第二个元素

具体输出如图二所示

3、迭代对象也可以这样被迭代器迭代输出，如下所示我们把两种方式比较下

l1=[1,2,3,4,5]It1=l1.__iter__()It2=iter(l1)  使用iter方法生成print(It1)

print(It2)这里会输出 迭代器对象 

print It1.next()print It1.next()print It2.next() 输出第一元素print(It2.next())输出第二元素

具体输出如图二，代码如图一所示

4、对迭代器和迭代对象有了认识下面我们看看生成器Generator，Generator对象是Python用来实现迭代器的生成对象。它们通常是通过迭代产生值的函数而不是创建对象，其实生成器也是迭代器的一种形式，如下Ge就是我定义的一个生成器

5、生成器操作，我们对我们定义的Ge进行输出操作，如下使用next方法进行输出

Ge=(a*a for a in range(10))print(Geprint Ge.next() 输出元素一print Ge.next() 输出元素二

print Ge.next() 输出元素三

6、对于生成器，通常情况我们使用for循环来输出，而不是next

for g in Ge :    print(g)

依次输出，细心的朋友会发现，for是从next之后开始迭代输出的

7、yield 在 Python 中被称之为 generator 生成器

我们看下yield的使用

def Gen_erator():  for g1 in range(10):    yield g1print Gen_erator()ge=Gen_erator()print(ge) 

我们会发现 ge就是个生成器 ，通过yield我们可以把计算保存在生成器中，减少内存使用