深度学习的应用及其作用---深度认识

1、从一个输入中产生一个输出所涉及的计算可以通过一个流向图来表示，流向图其实就是可以运用流程图来描述算法思想的过程，同过图来表达算法思想，可以使得思路比较清晰，进行快速设计。

2、在设计算法的图中，图中每一个像素点，都是有计算值的，可以通过对像素点的归纳分解进行集合化处理。

3、通过深度认识学习对图像的分类，分割和检索，可以扩大深度舌哆猢筢学习的特征类别学习法，类比于其他的方法对图像的测试集中，具有良好的性能。在利用深度模型的测试中，往往具有空间和时间上的相关性。

4、深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征，在有些高层次特征中，对于机器学习，深度学习可以从原始图像中得到较为低层次的表达结果。

5、通过深度学习怎么去运用到大脑皮层，是的大脑具有认识新事物，并且解析新的事物的动作，通过了解自然语言，认识自然语言，最终去实现与自然语言的无桥梁沟通。

6、一些仿大脑和模拟大脑，以及带有神经元机制的大脑细胞，在以后的研究过程中，可以尝试去构建一个具备完整思维的神经网络，对于识别和提取，有着积极的推动作用。

7、对于实验来说明科学的合理性是最为重要的，可以去构建模型来表达实验的效果，通过数学领域的推理分析和实验就可以预测出结果的合理性和可判断性。