用python对彩色图像进行直方图均衡化处理

1、色彩分离：把图片分成若干个单通道的灰度图。img[:,:,0]是第一个通道。

3、第二个通道图像的直方图：hist = cv2.calcHist([img[:,:,1]],职邗珩垃[0],None,[256],[0,256])plt.plot(hist,color='稆糨孝汶;g')

4、第三个通道图像的直方图：hist = cv2.calcHist([img[:,:,2]],[0],None,[256],[0,256])plt.plot(hist,color='r')

5、把三个直方图画到一起：hist = cv2.calcH坡纠课柩ist([img[:,:,0]],[0],None,[256]荑樊综鲶,[0,256])plt.plot(hist,color='b')hist = cv2.calcHist([img[:,:,1]],[0],None,[256],[0,256])plt.plot(hist,color='g')hist = cv2.calcHist([img[:,:,2]],[0],None,[256],[0,256])plt.plot(hist,color='r')

8、再对pic进行均衡化处理，连续执行10次。效果图如下，变化不明显。

9、合并通道，也就是合并为彩色图像：im=cv2.merge([pic,img[:,:,1],img[:,:,2]])后面的图像是新图，前面的图像是原图。

10、新的彩色图像的直方图。