如何在win10上安装tensorflow(cpu版本)

1、下载安装anacondaanaconda是优秀的开源python发行版本，可以包含多个不同版本，不同趺谄菇明配置的python，彼此切换也非常快捷方便，在安装某个模块时，会自动将该模块的依赖模块也安装上。因此，我们使用anaconda作为默认的python环境，其安装方法如下：1.在浏览器搜索anaconda，进入下载windows版的anaconda.2.下载后得到的exe文件如图所示，双击进行安装，安装过程为标准windows程序安装，在此不做介绍。

2、配置环境变量anaconda安装完成后，需要配置环境变量，将安装目录下“Library\bin"和”Scripts"加入系统“PATH"环境变量中，如图所示：

3、启动anaconda prompt环境变量配置完成后，在开始菜单，找到Anaconda Prompt，单击启动anaconda命令行，如图所示：

4、创建tensorflow-cpu虚拟环境anaconda命令行默认的python环境名称是base，如图所示，我们需要新建一个专用于tensorflow cpu版本的环境。在命令行后输入"conda creat -n tensorflow-cpu"，其中creat 是创建环境的命令，参数-n意思是创建一个新环境，tensorflow-cpu是给新环境取的名字，读者可以自己取其他名字。

5、登入tensorflow-cpu环境在创建tensorflow-cpu环境后，可以使用命令"conda activate tensorflow-cpu"来登入tensorflow-cpu环境。新创建的虚拟环境实际位置是在anaconda安装位置/envs目录下。如图所示：

6、安装tensorflow及其依赖环境在anaconda中搭建tensorflow cpu版本环境非常简单，只需要使用命令"conda install tensorflow"即可，如图所示，anaconda会将tensorflow及其依赖环境自动全部装好，过程中能会提示，tensorflow环境依赖python3.6，但当前是3.7，让选择是否下载3.6版本作为当前虚拟环境的python版本，选择是即可。类似的所有选择，都选择是。

7、设置pycharm——进入py罕铞泱殳charm设置在tensorflow环境自动装好后，我们可以使用命令"deactivate"登出tensorflow环境，另外，我们一般会选择在某个IDE中使用python。本文选择的IDE是pycharm，下面，我们介绍如何在pycharm中设置，使项目正常使用tensorflow。首先，打开pycharm，点击菜单"File/Settings"，如图所示。

8、设置pycharm——增加解释器按图中所示左边目录，找到”project Interpreter"，在右上角，点击“Add"

9、设置pycharm——选择系统解释器在弹出的对话框中，左边选择”System Interpreter"，在右上边框中按如图方式，打开解释器选择菜单。

10、设置pycharm——选择解释器在弹出的对话框中，按如图方式，选择anaconda的安装位置，在envs/tensorflow-cpu/Tools"目录下，选择python.exe作为解释器即可。