如何在win10上安装tensorflow(cpu版本)
1、下载安装anacondaanaconda是优秀的开源python发行版本,可以包含多个不同版本,不同趺谄菇明配置的python,彼此切换也非常快捷方便,在安装某个模块时,会自动将该模块的依赖模块也安装上。因此,我们使用anaconda作为默认的python环境,其安装方法如下:1.在浏览器搜索anaconda,进入下载windows版的anaconda.2.下载后得到的exe文件如图所示,双击进行安装,安装过程为标准windows程序安装,在此不做介绍。

3、启动anaconda prompt环境变量配置完成后,在开始菜单,找到Anaconda Prompt,单击启动anaconda命令行,如图所示:

5、登入tensorflow-cpu环境在创建tensorflow-cpu环境后,可以使用命令"conda activate tensorflow-cpu"来登入tensorflow-cpu环境。新创建的虚拟环境实际位置是在anaconda安装位置/envs目录下。如图所示:

6、安装tensorflow及其依赖环境在anaconda中搭建tensorflow cpu版本环境非常简单,只需要使用命令"conda install tensorflow"即可,如图所示,anaconda会将tensorflow及其依赖环境自动全部装好,过程中能会提示,tensorflow环境依赖python3.6,但当前是3.7,让选择是否下载3.6版本作为当前虚拟环境的python版本,选择是即可。类似的所有选择,都选择是。

8、设置pycharm——增加解释器按图中所示左边目录,找到”project Interpreter",在右上角,点击“Add"

10、设置pycharm——选择解释器在弹出的对话框中,按如图方式,选择anaconda的安装位置,在envs/tensorflow-cpu/Tools"目录下,选择python.exe作为解释器即可。
