怎么判断pytorch GPU版是否安装成功

2025-05-03 15:48:09

1、PyTorch由Torch7团队开发，以python为开发语言的深度学习框架，能实现GPU加速和动态神经网络

2、创建虚拟环境并镜像安装PyTorch切换到虚拟环境，在dos命令行中执行conda activate torch2,如下图看到torch2）,说明已经切换成功。

7、然后我们在Jupyter Notebook测试PyTorch GPU版本安装是否成功运行以下命令import torchx = torch.rand(5,5)print(x)输出类似下面内容，则pytorch安装成功

8、再执行torch..cuda.is_available()如果返回True，GPU版Pytorch成功安装完毕

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