ios instruments 的详细使用方法

1、1.埂琴逾癌概览工具通过Xcode工具栏中Product->Profile可以启动,启动后界面如下:Instrument概览[via by chenkai]当点击Tim髫潋啜缅e Profiler应用程序开始运行后.就能获取到整个应用程序运行消耗时间分布和百分比.为了保证数据分析在统一使用场景真实行有如下点需要注意:在开始进行应用程序性能分析的时候,一定要使用真机,模拟器运行在Mac上，然而Mac上的CPU往往比iOS设备要快。相反，Mac上的GPU和iOS设备的完全不一样，模拟器不得已要在软件层面（CPU）模拟设备的GPU，这意味着GPU相关的操作在模拟器上运行的更慢，尤其是使用CAEAGLLayer来写一些OpenGL的代码时候. 这就导致模拟器性能数据和用户真机使用性能数据相去甚运.

4、Time Profile 分析界面[via by chenkai]刚开始我们拿到分析数据时往往是这样的:性能数据[via by chenkai]这里显示的是执行代码完整路径，其中系统和应用本身一些调用路径完全揉捏在一起.完全看不到我们关心的应用程序中实际代码执行耗时和代码路径实际所在位置.简单的方式可以快速勾选右边Call Tree中Separate Thread和Hide System Libraries两个选项[后面会解释选项作用]:

6、下半部分而现在整个首页V坡纠课柩iew的初始化和更新全部放到主线程来做.其中WeatherInfoView updateAl造婷用痃lInfo方法更新耗时最长.更多的view意味着更多的渲染，也就是意味更多的CPU和内存消耗，对于我们天气首页在UIScrollView里边嵌套了很多view更是如此。而针对这种情况不要在主线程承载过多的操作.uikit渲染，用户输入回应都需要主进程上完成.主线程被意外block或者加载响应耗时过多都会影响到用户体验.而针对资源消耗过大操作，处理原则是最小化主线程的CPU占用，将工作“搬离”主线程， 不要阻塞主线程.类似本地一些IO完全移到其他线程来做.调试time profiler过程中发现,即使占用了很少的CPU时间（如果你在Time Profiler中看到这些的数据），也可能会阻塞主线程。磁盘、网络、Lock、dispatch_sync以及向其它进程/线程发送消息都会阻塞主线 程。Time Profiler只能检测出占用CPU过多的堆栈，但检测不了这些IO的问题.很奇怪.在System Trace里面突然发现了CPU Time很低，但Wait Time很高的调用，说明在主线程处理I/O已经严重损害了app的性能,这个时候考虑把这个操作优化了.而针对我们应用首页ui中多个view，在加载策略完全可以采用多线程进行同步加载,只把上半部分放在主线程中加载，下班可以同时开一个线程进行同步加载.这样可以大大降低组线程初始化和更新时间，当首页初始化完毕已经呈现是，下半部分其实已经另外一个线程处理完毕.另外针对单个view 尽量不要在viewWillAppear费时的操作，viewWillAppear在 view 显示之前被调用，出于效率考虑，在这个方法中不要处理复杂费时的事情；只应该在这个方法设置 view 的显示属性之类的简单事情，比如背景色，字体等。不然，用户会明显感觉到 view 显示迟钝.